En la intersección del Machine Vision y el Edge Computing, la captación de imagen industrial ya no se limita a registrar vídeo de alta calidad. El reto tecnológico actual exige integrar el procesamiento, la toma de decisiones y los modelos de Inteligencia Artificial directamente en el sensor. Con ello se eliminan las latencias críticas, los costes de transmisión masiva de datos a la nube y la sobrecarga de la CPU de los equipos de computación principales.
En este webinar técnico, Anatronic presenta el catálogo completo de soluciones de imagen de grado industrial de Videology, un fabricante con ingeniería y producción en Estados Unidos y Europa que destaca por ofrecer una vida útil de producto de largo ciclo (mínimo 10 años) y total apertura al co-diseño y personalización física o lógica.
Ejes tecnológicos analizados en el webinar:
- Cámaras en Placa (Board Cameras) y Open Frame: Soluciones de factor de forma ultra compacto en una sola PCB (desde solo $15\text{ x }15\text{ mm}$), ideales para integración en cabinas de cajeros automáticos, kioscos biométricos o microscopía de laboratorio. Disponibles con sensores de $1080\text{p}$ y $4\text{K}$.
- Versatilidad de Interfaces y Salidas: Comparativa de workflows y compatibilidad de buses de salida en función de la arquitectura:
- Analógica de alta definición (AHD/TVI): Ideal para tiradas de cables coaxiales de gran longitud (hasta 500 metros) sin pérdida de sincronía.
- Digital Pura y MIPI CSI-2: Diseñada para interconectar el sensor de forma nativa a la PCB de control, microcontroladores o módulos SOM.
- USB Plug and Play: Conectividad directa y ágil con ordenadores o Panel PCs industriales sin interfaces de captura dedicadas.
- Cámaras IP / Ethernet: Integración directa en redes de switches industriales para sistemas de seguridad distribuida.
- Bloques con Zoom Óptico Variable (Zoom Blocks): Módulos mecánicos y ópticos con chasis robustos de aluminio que incorporan motores para zooms de entre 10 y 55 aumentos. Compatibles con obturadores de alta velocidad (Global Shutter) para capturar elementos en movimiento rápido (lectura de matrículas en autopistas) y protocolos estandarizados PTZ.
- El Estándar Dori (Detección, Observación, Reconocimiento e Identificación): Cómo calcular la densidad mínima de píxeles por metro para identificar objetivos a distancias que rozan los 2 kilómetros de alcance.
- Ecosistema Scalix (Edge AI): La gran innovación de Videology para descentralizar la IA. Un hardware modular de $42\text{ x }42\text{ mm}$ basado en el procesador NXP i.MX8M Plus que ejecuta la computación neuronal en la propia cámara.
- Estructura Escalable: Separación en placas independientes para el sensor de imagen, el cerebro de procesamiento, aceleradores de IA complementarios y módulos de interfaz de salida (Wi-Fi, PoE, adaptadores de LVDS a MIPI).
- Scalix Studio: Presentación del nuevo framework y entorno de desarrollo por bloques y flujo gráfico. Facilita el despliegue de tuberías (pipelines) lógicas y modelos entrenados de detección de objetos, clasificación de vehículos y seguimiento biomecánico de personas.
El webinar cierra exponiendo las capacidades de diseño a medida del fabricante y un repaso a las futuras integraciones que compatibilizarán el ecosistema Scalix con plataformas de potencia superior basadas en NVIDIA Jetson.
